Vědecké programování v Pythonu

První lekce 15. 2.

První lekce proběhne samostatně.

1. Samostatně si projděte lekci První krůčky. Je třeba, abyste si vyzkoušeli a ověřili funkčnost prostředí pro výuku.

2. Projděte si také dvě úvodní lekce Proč Python? a Úvod.

Otázky a komentáře ideálně sdílejte na Discordu, aby se diskuze rovnou dostala i k ostatním.

Co se tady naučíte

• Jak jednoduše nainstalovat a spustit Python a spoustu užitečných doplňků.

• Obecné základy programování v Pythonu, které jsou nezbytné pro efektivní použití pro vědecké použití.

• Používat metody moderní softwarového inženýrství, např. jednotkové testy.

• Práci se základními vědeckými knihovnami: numpy, scipy, matplotlib, pandas apod.

• Kdy a jak optimalizovat a paralelizovat (nejen) Python kód.

• Samostatnou práci na vlastním Python projektu.

Materiály

Materiály k výuce jsou postupně doplňovány a aktualizovány. Zdrojové IPython (Jupyter) notebooky najdete také na Gitlab.

1. Proč Python?

2. Úvod

3. První krůčky

4. Nástroje

5. Základní syntaxe

6. Datové typy: čísla a řetězce

7. Datové typy: Kontejnery

8. Objektově orientované programování

9. Iterátory a generátory

10. Funkcionální programování v Pythonu

11. Moduly

12. Výjimky

13. Jak python loví štěnice

14. Jednotkové testy

15. Práce s řetězci a se soubory

16. Vytváříme Python projekt

17. Základy Numpy

18. Grafy s Matplotlib

19. Plotly pro interaktivní vizualizaci

20. Vědecká knihovna SciPy

21. Symbolický a sympatický SymPy

22. Optimalizace až na Cost

23. Paralelní výpočty

24. Slepování jazyků pomocí Pythonu

25. Pandas

Literatura