19. Plotly

Plotly je sada produktů pro interaktivní vizualizaci dat ve webovém prostředí. Grafy v Plotly jde tvořit v několika jazycích, my si samozřejmě ukážeme Python API.

19.1. Instalace

Pokud nemáte nainstalovaný Plotly, můžete si ho nainstalovat pomocí pipu, nejjednodušeji přímo z notebooku:

# odkomentujte pro instalaci knihovny plotly
# %pip install plotly

Případně pokud používáte mamba nebo conda instalaci:

# odkomentujte pro instalace plotly pomocí conda
# %conda install plotly

19.2. Základní plotly graf

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1_000)

fig = go.Figure(
    data=[go.Scatter(x=x, y=np.sin(x), name="sin(x)"), go.Scatter(x=x, y=np.cos(x), name="cos(x)")],
    layout=go.Layout(title=go.layout.Title(text="Goniomentrické funkce")),
)

fig.show()

Pokud vám vše funguje, zkuste s grafem pracovat interaktivně pomocí nástrojů v pravém horním rohu. Můžete přibližovat nebo posouvat, případně kliknutím na položky v legendě zobrazit/skrýt jednotlivé křivky.

19.3. Plotly Express

plotly.express ještě více zjednodušuje vizualizace dat v tabulkovém formátu, především tedy data zpracovávaná pomocí knihovny Pandas, o které si povíme později.

import plotly.express as px

Obsahuje některé otovřené datové sady, např. z https://www.gapminder.org/

gapminder = px.data.gapminder()

Takto dostaneme data za jeden rok ve formě Pandas DataFrame “tabulky”. Všimněte si především pojmenování sloupců - jména sloupců použijeme jako parametry pro plotly.express scatter plot.

gapminder.query("year==2007").head()

	country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap	iso_alpha	iso_num
11	Afghanistan	Asia	2007	43.828	31889923	974.580338	AFG	4
23	Albania	Europe	2007	76.423	3600523	5937.029526	ALB	8
35	Algeria	Africa	2007	72.301	33333216	6223.367465	DZA	12
47	Angola	Africa	2007	42.731	12420476	4797.231267	AGO	24
59	Argentina	Americas	2007	75.320	40301927	12779.379640	ARG	32

fig = px.scatter(gapminder.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",
           hover_name="country", log_x=True, size_max=60)
fig.show()