Skip to article frontmatterSkip to article content
Site not loading correctly?

This may be due to an incorrect BASE_URL configuration. See the MyST Documentation for reference.

Nástroje

Pro Python existuje mnoho nástrojů, vývojových prostředí, editorů apod. Některé si doporučíme, jiné alespoň zmíníme.

Doporučená sada nástrojů

1. Python distribuce

Raději se vyhněte systémové distribuci a použijte pro svě projekty binární distribuci Anaconda:

  • Jednoduchá instalace

  • Nekoliduje s operačním systémem

  • Správa závislostí, včetně binárních knihoven

  • Pro Linux / Windows / MacOS

2. Editor / vývojové prostředí

Výběru a konfiguraci editoru pro programování v Pythonu je třeba věnovat pozornost. Obecně je editor pro programátora prodloužená ruka. Python navíc vyžaduje, jak uvidíme později, správně odsazovat funkční bloky, což klade o něco větší nároky na správné a konzistentní nastavení editoru/ů. Tady si uvedeme tři doporučené a hojně používané možnosti:

  • Visual Studion Code -- Editor s výbornými rozšířeními pro Python

  • PyCharm -- “The Most Intelligent Python IDE”

  • Jupyter -- Notebook / Lab pro kombinování kódu, textu, grafiky a interaktivity ve web prostředí. Budeme používat v tomu kurzu :)

  • Spyder - Vývojové prostředí inspirované Malabem, zaměřené na práci s daty a vědecké použití.

3. Pomocníci

Minimálně tyto nástroje byste měli znát -- výrazně vám usnadní práci!

  • black -- “The uncompromising code formatter” za vás dodržuje správné formátování (PEP8)

  • flake8 -- najde spoustu chyb v kódu

Dodatečné moduly pro Python

Python je od začátku navržen pro rozšiřování pomocí modulů. Samotný Python již obsahuje bohatou standardní knihovnu modulů. Další moduly lze najít na PyPI - the Python Package Index.

Anaconda

V Anaconda distribuci slouží ke správě komponent (balíčků) conda. Balíčky lze hledat na https://anaconda.org/. Základní příkaz je

conda install SomePackage

Pip

Instalace modulů pro “standartní” Python je popsaná na https://docs.python.org/3/installing/index.html. Ve zkratce, měl by se používat pip

 python -m pip install SomePackage

Virtuální prostředí

Virtuální prostředí se hodí pro oddělení různých verzí (i Pythonu samotného) a kombinací balíčků pro různé projekty. Svět není dokonalý, ani ten Pythonovský, takže může docházet k různým kolizím, projekty mohou vyžadovat specifickou verzi Pythonu, balíků apod.

Anaconda

conda umí spravovat virtuální prostředí: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

Venv

Pokud nepoužijeme conda tak https://docs.python.org/3/library/venv.html, případně v kombinaci s virtualenvwrapper.

Další užitečné nástroje

Python ekosystém je bohatý, je snadné se na začátku (a vlastně kdykoli :) ztratit. Podívejte se např. jak se vyvíjel IPython, později Jupyter: SciPy 2013 Keynote: Fernando Perez: IPython: the method behind the madness.

import IPython.display
IPython.display.YouTubeVideo('j9YpkSX7NNM')
Loading...

Některé další editory a IDE

Obecný Python
První krůčky
Obecný Python
Základní syntaxe